博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
趋势停顿与转折(一)
阅读量:5934 次
发布时间:2019-06-19

本文共 1413 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

 

  趋势停顿与转折

    作者:西安帅哥minihouse
        (2010-1-4 22:40)

    在我的系统里,没有主力庄家之类的东西。类似吸筹、拉升、洗盘、震仓、出货这些玩意不在我系统研究内。从接触市场以来,就没打算研究这些。在我眼里,所有的图形,都是多空征战在盘面上留下的足迹。

    从以前最初接触的k线、均线、成交量、趋势线到走势结构。。。一直都是沿着多、空变化的角度来研究。最终我发现了一个问题,即技术分析是相通的!深入研究k线所得出的结论,均线、量能、趋势也都能得出这个结果!
    任何的技术,任何的指标在我看来也只是趋势的停顿与转折而已,多头市场上涨--停顿--上涨--重复--转折--下跌不断循环而已。(空头市场反之。

    所以,技术分析有很多条路都能达到巅峰,找到适合自己的一条路即可!
    看论坛这么多人讨论macd,我也来凑个热闹。
    macd的本质是速度的变化,速度是什么?是单位时间内运行的价格幅度。

    以一个上、下、上的走势来说,如果第二段上涨没有第一段上涨速度快,则产生顶背离。反之产生底背离。

    顶背离意味什么?多头衰竭!相同时间内,第二段没第一段做多强烈,产生了顶背离,可以确定,肯定不会上涨,那只有调整。
    调整也有两种方式:
        1、时间为主,价格横盘;
        2、空间为主,价格主动下跌。
    这是macd背离的本质。

    macd还有啥?指标线、快线与慢线之间的距离、零轴、红绿柱、金叉死叉、零轴穿越。。。
    macd看似是一个简单的指标,实际他并不简单。macd在我眼里,他提示趋势、提示趋势转折、提示趋势状态下的加速形态。。。很多很多。
    零轴代表平衡,同时也是60均线(注:精确地说是50均线)
    指标线之间的距离:代表的是乖离率,反应的是走势与均线的距离;
    红绿柱:代表动能,同时也代表次级别指标线的状态。哈哈,他很强大。至少他潜意识的提示了一种循环关系。
    零轴穿越:代表ema12与ema26的金叉与死叉
    (注:双线对零轴的位置和双线的形态也是至关重要的!
    整体说完的话,会浪费大家太多时间。
    那就从一个最简单实用的交易系统谈起吧。
    这个交易系统只需要两个工具:1、macd; 2、趋势线。

    操作很简单,操作周期内产生底背离,并且突破压力线做买入;如果出现缓速上涨,或者横盘代替上涨,卖出;当产生顶背离,且跌破趋势线,做卖出。
    实际上这并不是一个很好的系统,但是他简单。至少新手能很快的掌握,且实战型也较强。但是不好的是,解决不了趋势停顿与转折的问题。利润做不到最大化。但是,因为是一个趋势型交易系统,操作起来很稳健。
  
    这里要正确理解背离背离有三种:
        1、指标线的背离;
        2、柱状线的背离;
        3、柱状线面积。
    这里只有指标线背离才是真正意义的背离,其他两种,只是它次级别走势的背离而已。 

    上图中个股为30分钟图
注:按操作级别选择。最好看一下大周期,看看在什么阶段)
    
因为个股为30分钟图,就操作30分钟级别的。
    
买入条件是底背离+趋势线突破;(图中L1是下跌趋势线)
    
卖出调整为顶背离+支撑线跌破。(图中L2为上涨支撑线)
    
     一个完整的操作。莫看简单,简单的东西,大部分人不懂他的原理。
     马上要讲课,讲课完还要看wwe。明天把货出了以这个话题继续讨论。至少以我所掌握的macd知识,足够应付趋势的停顿与转折。

转载于:https://www.cnblogs.com/zping/p/10478167.html

你可能感兴趣的文章
公众号自定义菜单添加特殊符号
查看>>
关于java泛型
查看>>
51nod 拉勾专业算法能力测评消灭兔子 优先队列+贪心
查看>>
PHP中函数DIR和opendir有什么区别
查看>>
227. Basic Calculator II
查看>>
Centos7.3安装和配置Mysql5.7
查看>>
Java 位运算
查看>>
关于tcp/ip的理解
查看>>
jsp 接收汉字参数乱码
查看>>
ubuntu下配置java环境【转】
查看>>
Laravel 中缓存驱动的速度比较
查看>>
Vim设置括号自动补全和快速跳出
查看>>
通过 objc_setAssociatedObject alert 和 button关联 及传值
查看>>
SpringBoot分布式 - SpringCloud
查看>>
集合的筛选
查看>>
hdu 1887
查看>>
机器学习入门-文本特征-使用LDA主题模型构造标签 1.LatentDirichletAllocation(LDA用于构建主题模型) 2.LDA.components(输出各个词向量的权重值)...
查看>>
做科研 十大恶习损伤你的大脑!!!!
查看>>
opendaylight安装
查看>>
FragmentPagerAdapter和FragmentStatePagerAdapter的区别
查看>>